Описание
NeoRecCap – это система, которая состоит из шлема с предустановленными Ag/AgCl ЭЭГ электродами и закрепленного на шлеме 8-ми канального беспроводного усилителя.
NeoRecCap записывает ЭЭГ, метки событий от ИК-триггеров и акселерометра в файлы различных форматов (EDF+ 16 bit, BDF+ 24 bit, GDF 32 bit и т.д.) или передает эти данные в on-line поток LSL (Lab Streaming Layer) для анализа сторонним программным обеспечением, например общедоступным MATLAB / EEGLAB, OpenViBE и т.д. В комплект системы входит программное обеспечение NeoRec для регистрации ЭЭГ.
NeoRecCap может применяться для обучения, научных исследований и разработок в области ЭЭГ, нейро-компьютерных интерфейсов (brain–computer interface, прямой нейронный интерфейс, мозговой интерфейс, интерфейс «мозг — компьютер»), биологической обратной связи (brain–computer interface, BCI, БОС, биоуправление), нейромаркетинге (neuromarketing), нейрогейминге (neurogaming), брейн-фитнесе (brain fitness).
Технические характеристики
| Масса усилителя | менее 40 г |
| Размеры усилителя | не более 64х38х16 мм |
| Поддерживаемая операционная система | Windows 10, Android |
| Зарядка | беспроводная от внешнего зарядного устройства стандарта Qi 2.0, время зарядки менее 2-х часов |
| Продолжительность работы в режиме ожидания | не менее 100 дней |
| Продолжительность работы в режиме регистрации | не менее 40 часов |
| Беспроводной интерфейс | Bluetooth 4.0 low energy (BLE, Bluetooth Smart) с дальностью передачи до 50 м |
| Входной триггер | Инфракрасный канал для приема до 5-ти событий от внешнего генератора световых меток. |
| Встроенный акселерометр | Оси X, Y, Z. Диапазон ±2 G; 256 уровней. Частота выдачи событий 2 Гц. |
| Частота выдачи данных | 121.37 Гц, 241.83 Гц, 480.07 Гц, 946.06 Гц соответственно для 8-ми, 4-х, 2-х и 1-го канала |
| Собственный шум | не более 3.5 мкВ пик-пик |
| Частотный диапазон | 1..40 Гц (по уровню -3дБ) |
| Динамический диапазон | ±300 мкВ |
| Каналы ЭЭГ | 8 монополярных канала относительно Fz: F3, F4, C3, C4 , P3, P4, Po3, Po4 |
| Масса комплекта | 1100 г |
| Масса | 750 г |
NeoRec – программа для регистрации ЭЭГ
NeoRec – компьютерная программа для регистрации ЭЭГ и других биомедицинских сигналов в процессе научных или медицинских исследований. Программа записывает сигналы в файлы различных форматов и потоки данных для последующего анализа и обработки сторонним программным обеспечением. Программа NeoRec предназначена для работы совместно с компьютерными усилителями и стимуляторами.
Поддерживаемые форматы файлов и потоки данных с помощью NeoRec
| EDF+ | European Data Format (EDF) – это простой 16-ти битный формат, предназначенный для обмена и хранения многоканальных биологических и физических сигналов. Расширение формата EDF, названное EDF+, было разработано в 2002 году и во многом совместимо с EDF. |
| BDF+ | BDF+ – это расширение BDF и 24-ти битная версия EDF+. BDF – это 24-ти битная версия EDF, используемая компанией Biosemi, следовательно, названа Biosemi Data Format. |
| GDF | General Data Format – это 24/32-ти битный универсальный формат, предназначенный для хранения различных биомедицинских сигналов. |
| EEG | Расширенный формат для приложений Brain Vision от BrainProducts GmbH. |
| SM | Проприетарный оригинальный формат от производителя (Медицинсие Компьютерные Системы), позволяющий наиболее полно обеспечить требования хранения в условиях большого потока входных данных. Описание может быть предоставлено на основании письменного запроса к производителю. |
| LSL | Поток данных для проекта Lab Streaming Layer. Обеспечивает синхронизированную по времени передачу данных по протоколу TCP для работы систем реального времени. Проект позволяет выполнять синхронную запись с большого количества источников данных, таких как ЭЭГ, видео, аудио, датчиков движения и т.д. |
Как просмотреть и/или обработать сигналы, записанные NeoRec
| EDFbrowser | Бесплатная, мультиплатформенная, универсальная программа, с открытым исходным кодом, предназначенная для просмотра и обработки физиологических данны, таких как ЭЭГ, ЭМГ, ЭКГ, Биоимпеданс и т.д. Поддерживает форматы: EDF(+), BDF(+). |
| Polyman | Бесплатная программа для просмотра/проверки EDF/EDF+ файлов. Программа может демонстрировать сигналы, отсчеты, аннотации и любые видео-данные. |
| SigViewer | Бесплатное многофункциональное приложение для просмотра и анализа ЭЭГ и других электрофизиологических данных. Поддерживает следующие форматы данных при помощи библиотеки libbiosig (например GDF, EDF, CNT, EEG и многие другие). |
| EEGLAB | EEGLAB – это бесплатный пакет для Matlab с открытым исходным кодом, предназначенный для обработки непрерывной и вызванной ЭЭГ активности, МЭГ и других физиологических данных, включающий независимый компонентный анализ, спектральный анализ, подавление артефактов и некоторые полезные дополнения для визуализации данных. |
| ERPLAB | Бесплатный набор инструментов для Matlab, с открытым исходным кодом, предназначенный для анализа вызванных потенциалов (ВП). Пакет интегрирован с пакетом EEGLAB, расширяя его возможности для обеспечения эффективных инструментов для обработки ВП, визуализации и анализа. |
| OpenViBE | Бесплатная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки, тестирования и использования нейрокомпьютерных интерфейсов. Может использоваться для регистрации, фильтрации, обработки, классификации и визуализации сигналов головного мозга в режиме реального времени, либо в автономном режиме из файла. |
| BioSig | Библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для обработки биологических сигналов. Основные области применения: нейроинформатика, нейрокомпьютерный интерфейс, нейрофизиология, психология, кардиология и исследования сна. |
| MATLAB Viewer | MATLAB Viewer представляет собой функцию (vis_stream), которая входит в состав полного дистрибутива LSL. Позволяет просматривать содержимое сигнала любого потока в реальном времени, доступного в пределах локальной сети. |
| Lab Recorder | LabRecorder – это стандартная программа, поставляемая в комплекте с LSL. Позволяет записывать все потоки LSL в пределах сети в один единственный файл с временной синхронизацией между потоками. |
Эффективный интерфейс
Простое управление NeoRec
Контроль электродного импеданса
Измерение поляризации электрода в процессе работы для DC усилителей
Основные установки профиля исследования
Настройка каналов
Выбор референтов
Управление фотостимулятором по программе
OpenViBE для ЭЭГ усилителей NVX
Бесплатная программная платформа OpenViBE с открытым исходным кодом предназначена для реализации сценариев интерфейса мозг-компьютер (brain–computer interface) и нейрофизиологических исследований посредством простого визуального программирования. Специально для усилителей NVX мы разрабатываем и проверяем сценарии. Для этого на нашем сайте поддерживается специальный раздел OpenViBE для ЭЭГ усилителей NVX, который будет особенно полезен студентам и преподавателям медико-биологических и медико-технических специальностей.
Бесплатная программная платформа OpenViBE с открытым исходным кодом предназначена для реализации сценариев интерфейса мозг-компьютер (Brain–computer interface) и нейрофизиологических исследований. Платформа имеет клиент-серверную архитектуру, где в качестве клиента используется дизайнер сценариев, а в качестве сервера – специальное приложение Acquisition server, отправляющие данные от конкретного ЭЭГ усилителя. OpenViBE acquisition server для усилителей NVX уже содержится в инсталляционном пакете OpenViBE для Windows. Так же в комплект включены примеры сценариев, реализующих алгоритмы биологической обратной связи, такие как P300 Speller, Tie Fighter, Handball и др. Все, что нужно – это запустить и настроить приложение Acquisition Server и добавить в сценарий элемент Acquisition Client.
С таким же успехом данные от усилителей NVX могут быть переданы в OpenViBE приложением NeoRec посредством протокола Lab Streaming Layer (LSL). В этом случае будут передаваться каналы, заданные в профиле исследования NeoRec, с отфильтрованными данными на всех, доступных для усилителей NVX, частотах дискретизации.
С OpenViBE не нужно знать какой-либо язык программирования – все может быть создано с помощью мыши простым перетаскиванием готовых блоков. Каждый блок представляет готовый алгоритм обработки. Чтобы данные с выхода одного алгоритма подать на вход другого необходимо стрелками соединить соответствующие блоки. OpenViBE включает подробную документацию по готовым блокам.
